【摘 要】
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针对沉降观测数据存在各种扰动,以及GM（1,1）模型的不足,提出卡尔曼滤波GM（1,1）模型,通过卡尔曼滤波去噪后,再利用GM（1,1）模型进行预测。由实验数据可得,改进模型的后验误差比值、小
【机 构】
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东华理工大学,东华理工大学,象山县土地勘测规划设计所,安徽省核工业勘查技术总院
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针对沉降观测数据存在各种扰动,以及GM（1,1）模型的不足,提出卡尔曼滤波GM（1,1）模型,通过卡尔曼滤波去噪后,再利用GM（1,1）模型进行预测。由实验数据可得,改进模型的后验误差比值、小误差概率以及精度等级分别为0.1080、100%、一级,而原有的3种模型中只有3次指数平滑接近改进模型,但改进模型的后验误差比值更小；从残差看,改进模型的预测残差比原有模型都小,这表明改进模型提高了沉降预测的精度。
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