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引言：大数据时代对我国医疗信息化发展产生了重要影响，因此必须结合大数据的时代特征和技术要求发展我国医疗信息化。本文在分析了大数据时代我国医疗信息化发展中存在问题的基础上，提出了相关的政策建议。
一.大数据对医疗信息化的影响
2011年以来，“大数据”被经济社会广泛关注，成为了经济社会发展的重要推动力。美国麦肯锡公司发表了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》的报告，首次提出大数据的概念。告认为大数据将渗透至每一行业、每一领域，同时带来新一轮的生产率增长。所谓大数据，即以“海量”、“巨量”级多类型数据为基础，通过对其进行迅速的采集、分析和处理，实现数据应用和管理的价值创造过程。这一过程，就是将复杂类型的、巨量的碎片化的不可用信息，通过收集、分析和处理，提炼为整合化的可用信息，实现价值的再创造。
在当前我国卫生事业的发展中，医疗信息化是重要趋势。医疗信息化，即以网络技术、信息技术和数字技术为基础，将患者的健康信息、医疗业务信息、医院管理信息等进行有机整合，最大限度的实现信息资源的共享和利用，实现就医流程的优化、医疗质量的提高和决策的科学性，最终形成较为完善的医疗信息体系。
大数据对我国医疗信息化带来了重大影响，主要表现在三个方面：首先，能够为医疗信息化提供数据支撑，将零散的个人健康、医疗信息迅速的收集、处理、整合；其次，能够对医疗信息化进行技术支持，伴随大数据发展将产生移动互联、数据交换、数据分析等多种技术，这些技术将在医疗信息化过程中扮演重要角色；最后，能够给医疗信息化开辟新的领域，例如区域医疗、远程医疗、远程会诊、健康管理等都将蓬勃发展。可见，在我国医疗信息化发展中应充分重视大数据带来的深刻影响。
二.我国医疗信息化发展中大数据应用存在的问题
大数据时代给我国医疗信息化发展带来了巨大的影响和机遇，在这一背景下加强医疗信息化发展中的大数据应用值得重视。近年来我国在医疗信息化方面的投入逐年增加，但我国医疗信息化发展中的大数据应用仍存在一些问题：
1.系统性不强
虽然我国在《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》、《关于促进健康服务业发展的若干意见》等中均提到了医疗信息化的重要意义及发展重点，但医疗信息化是一个依据科技进步动态化调整发展策略的过程。
在当前大数据环境下，我国医疗信息化发展缺乏系统性，主要表现在两方面：一方面，规划的系统性不强，尚未出台针对大数据环境下医疗信息化如何发展的具体政府引导，没有形成战略层面的宏观规划、产业层面的中观规划和企业层面的微观规划相互配合的系统性规划。另一方面，发展的系统性不强，由于大数据背景下医疗信息化发展需要多种技术配合，目前这些技术水平参差不齐，还不能实现系统集成的要求；同时医疗信息化要形成国家、省、市、区协同发展的信息网络，当前我国区域性医疗信息平台尚在建设中，距全覆盖的系统化信息网络还相去甚远。
2.标准不统一
从上述分析可知，医疗信息化发展需要以三类巨量级数据为基础，这些数据的取得主要来自于居民健康调查、诊疗过程和医院管理活动。目前我国尚无统一的巨量级数据收集规范，数据的真实性、准确性得不到保证，一方面在数据收集上缺乏统一标准；另一方面亟待建立统一的数据质量标准。
同时大数据环境下医疗信息化发展需要多种技术支持，如数据存储技术、数据分析处理技术、信息融合技术、物联网、移动互联等，这些技术需要相互衔接整合。一方面这些技术本身缺乏统一的技术标准；另一方面这些技术之间，缺乏统一的融合性技术标准，给技术整合造成了一定障碍。
3.数据利用率低
我国拥有丰富的个人健康、医疗信息数据资源：基本健康状况调查、各单位职工健康体检等积累了丰富的个人健康资料；各医院均有病人的既往病史、诊疗方案和复查反馈结果；医院管理过程中也积累有患者消费水平、消费偏好等信息，这些数据资源目前均缺乏深入有效的分析，更没有完全实现电子化，数据在医疗信息化发展中的利用率偏低，通过数据的收集、分析和处理对医疗决策起到的决策支持的作用尚未体现。
4.基层数据收集重视不足
大数据环境下的医疗信息化发展，需要以个人健康、医疗信息为基础，根据我国城镇、农村人口数，我国约有一半为农村人口，为医疗信息化提供支撑的数据约有一半来自基层。但近年来我国医疗信息化发展重点主要集中在城市，城市各大医院均加大了医疗信息化投入，逐步实现了病历数字化、医学影像数字化和数字化医院建设，数据主要来源于城市。基层乡镇医院的信息化投入不足，数字化、网络化在基层的重视不够，城乡之间发展不平衡导致了基层数据收集量不足。
三.相关建议
1.完善政府规划
大数据时代我国医疗信息化发展中缺乏政府的完善的政府规划，导致发展的系统性不强。因此应完善发展中的政府规划，首先，应完善政府宏观层面的战略规划，对医疗信息化发展中的大数据应用给予指导；其次，针对大数据应用的产业进行产业规划，扶持相关产业发展；最后，应完善微观层面相关企业的扶持政策的制定，培育企业壮大、发展。
2提高数据利用率
在统一数据标准的基础上，提高数据的利用率。既要整理、整合现有系统中的数据，又要建立多层次的数据共享平台，通过对个人基本健康数据的分析和处理，使大数据在个人健康管理中发挥更大作用；通过对病人病史、诊疗方案和复查结果数据的整理和分析，提高临床诊疗决策水平，使大数据在疾病管理中发挥更大作用；通过对医院管理中的积累数据进行分析，实现医院管理水平的提高。
3.重视基层数据的收集
我国目前基层医疗信息化投入不足，导致基层数据收集量远小于城市。重视基层个人健康、诊疗数据的收集，首先应加大基层医疗信息化投入，逐步实现基层医院数字化；其次应加大基层数据的收集、整理力度，加强基层数据库建设；最后应加强基层个人健康、医疗数据收集人才的培养，为基层医疗信息化提供人力支持。
参考文献：
[1]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是杂志，2013（4），47-49
[2]王晓丹.当前医疗信息化存在的问题及对策研究[J].医学信息学杂志，2011第32卷，44-47
作者简介
曹璞（1985—），男，陕西西安人，西安医学院教师，研究方向：医药产业信息化，医药企业管理，学历：硕士。
（作者单位：西安医学院 ）
一.大数据对医疗信息化的影响
2011年以来，“大数据”被经济社会广泛关注，成为了经济社会发展的重要推动力。美国麦肯锡公司发表了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个新领域》的报告，首次提出大数据的概念。告认为大数据将渗透至每一行业、每一领域，同时带来新一轮的生产率增长。所谓大数据，即以“海量”、“巨量”级多类型数据为基础，通过对其进行迅速的采集、分析和处理，实现数据应用和管理的价值创造过程。这一过程，就是将复杂类型的、巨量的碎片化的不可用信息，通过收集、分析和处理，提炼为整合化的可用信息，实现价值的再创造。
在当前我国卫生事业的发展中，医疗信息化是重要趋势。医疗信息化，即以网络技术、信息技术和数字技术为基础，将患者的健康信息、医疗业务信息、医院管理信息等进行有机整合，最大限度的实现信息资源的共享和利用，实现就医流程的优化、医疗质量的提高和决策的科学性，最终形成较为完善的医疗信息体系。
大数据对我国医疗信息化带来了重大影响，主要表现在三个方面：首先，能够为医疗信息化提供数据支撑，将零散的个人健康、医疗信息迅速的收集、处理、整合；其次，能够对医疗信息化进行技术支持，伴随大数据发展将产生移动互联、数据交换、数据分析等多种技术，这些技术将在医疗信息化过程中扮演重要角色；最后，能够给医疗信息化开辟新的领域，例如区域医疗、远程医疗、远程会诊、健康管理等都将蓬勃发展。可见，在我国医疗信息化发展中应充分重视大数据带来的深刻影响。
二.我国医疗信息化发展中大数据应用存在的问题
大数据时代给我国医疗信息化发展带来了巨大的影响和机遇，在这一背景下加强医疗信息化发展中的大数据应用值得重视。近年来我国在医疗信息化方面的投入逐年增加，但我国医疗信息化发展中的大数据应用仍存在一些问题：
1.系统性不强
虽然我国在《中共中央国务院关于深化医药卫生体制改革的意见》、《关于促进健康服务业发展的若干意见》等中均提到了医疗信息化的重要意义及发展重点，但医疗信息化是一个依据科技进步动态化调整发展策略的过程。
在当前大数据环境下，我国医疗信息化发展缺乏系统性，主要表现在两方面：一方面，规划的系统性不强，尚未出台针对大数据环境下医疗信息化如何发展的具体政府引导，没有形成战略层面的宏观规划、产业层面的中观规划和企业层面的微观规划相互配合的系统性规划。另一方面，发展的系统性不强，由于大数据背景下医疗信息化发展需要多种技术配合，目前这些技术水平参差不齐，还不能实现系统集成的要求；同时医疗信息化要形成国家、省、市、区协同发展的信息网络，当前我国区域性医疗信息平台尚在建设中，距全覆盖的系统化信息网络还相去甚远。
2.标准不统一
从上述分析可知，医疗信息化发展需要以三类巨量级数据为基础，这些数据的取得主要来自于居民健康调查、诊疗过程和医院管理活动。目前我国尚无统一的巨量级数据收集规范，数据的真实性、准确性得不到保证，一方面在数据收集上缺乏统一标准；另一方面亟待建立统一的数据质量标准。
同时大数据环境下医疗信息化发展需要多种技术支持，如数据存储技术、数据分析处理技术、信息融合技术、物联网、移动互联等，这些技术需要相互衔接整合。一方面这些技术本身缺乏统一的技术标准；另一方面这些技术之间，缺乏统一的融合性技术标准，给技术整合造成了一定障碍。
3.数据利用率低
我国拥有丰富的个人健康、医疗信息数据资源：基本健康状况调查、各单位职工健康体检等积累了丰富的个人健康资料；各医院均有病人的既往病史、诊疗方案和复查反馈结果；医院管理过程中也积累有患者消费水平、消费偏好等信息，这些数据资源目前均缺乏深入有效的分析，更没有完全实现电子化，数据在医疗信息化发展中的利用率偏低，通过数据的收集、分析和处理对医疗决策起到的决策支持的作用尚未体现。
4.基层数据收集重视不足
大数据环境下的医疗信息化发展，需要以个人健康、医疗信息为基础，根据我国城镇、农村人口数，我国约有一半为农村人口，为医疗信息化提供支撑的数据约有一半来自基层。但近年来我国医疗信息化发展重点主要集中在城市，城市各大医院均加大了医疗信息化投入，逐步实现了病历数字化、医学影像数字化和数字化医院建设，数据主要来源于城市。基层乡镇医院的信息化投入不足，数字化、网络化在基层的重视不够，城乡之间发展不平衡导致了基层数据收集量不足。
三.相关建议
1.完善政府规划
大数据时代我国医疗信息化发展中缺乏政府的完善的政府规划，导致发展的系统性不强。因此应完善发展中的政府规划，首先，应完善政府宏观层面的战略规划，对医疗信息化发展中的大数据应用给予指导；其次，针对大数据应用的产业进行产业规划，扶持相关产业发展；最后，应完善微观层面相关企业的扶持政策的制定，培育企业壮大、发展。
2提高数据利用率
在统一数据标准的基础上，提高数据的利用率。既要整理、整合现有系统中的数据，又要建立多层次的数据共享平台，通过对个人基本健康数据的分析和处理，使大数据在个人健康管理中发挥更大作用；通过对病人病史、诊疗方案和复查结果数据的整理和分析，提高临床诊疗决策水平，使大数据在疾病管理中发挥更大作用；通过对医院管理中的积累数据进行分析，实现医院管理水平的提高。
3.重视基层数据的收集
我国目前基层医疗信息化投入不足，导致基层数据收集量远小于城市。重视基层个人健康、诊疗数据的收集，首先应加大基层医疗信息化投入，逐步实现基层医院数字化；其次应加大基层数据的收集、整理力度，加强基层数据库建设；最后应加强基层个人健康、医疗数据收集人才的培养，为基层医疗信息化提供人力支持。
参考文献：
[1]邬贺铨.大数据时代的机遇与挑战[J].求是杂志，2013（4），47-49
[2]王晓丹.当前医疗信息化存在的问题及对策研究[J].医学信息学杂志，2011第32卷，44-47
作者简介
曹璞（1985—），男，陕西西安人，西安医学院教师，研究方向：医药产业信息化，医药企业管理，学历：硕士。
（作者单位：西安医学院 ）