【摘 要】
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根据电动汽车的时空特性，建立了电动汽车无序充电和有序充放电的负荷模型。将电动汽车纳入微网，与其他分布式电源共同参与调度。构建了包含运行成本最低、二氧化碳排放最少
【机 构】
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合肥工业大学电气与自动化工程学院合肥230009中国电力科学研究院北京市100192
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根据电动汽车的时空特性，建立了电动汽车无序充电和有序充放电的负荷模型。将电动汽车纳入微网，与其他分布式电源共同参与调度。构建了包含运行成本最低、二氧化碳排放最少、污染物处理费用最低的多目标微网系统经济调度模型。基于NSGA-Ⅱ算法分析了多目标函数间的关系，最优解均匀地分布在Pareto最优解前沿上，保证了最优解的多样性。最后，将多目标函数处理为单目标函数，采用优先顺序法，基于不同的调度控制策略，对含电动汽车的微网系统进行经济调度。通过算例系统，验证了模型和策略的正确性。结果表明，电动汽车通过有序充放电模式入网比无序充电入网经济性更好，与此同时，负荷的波动越大，微网系统的运行总费用越高。
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