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对5个烟叶产区的88个烟草样品, 利用火焰光度法和原子吸收光谱法分别测定其钾和镁、钠、锰、铁和锌的含量, 应用模糊c-均值(FCM)聚类分析与系统聚类分析对这些样品分类. 结果表明, 模糊聚类分析对于烟草产地的判断具有积极的指导意义, 其判断的准确性优于系统聚类分析.
常见金属离子含量的测定及烟草聚类分析研究
【摘 要】
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对5个烟叶产区的88个烟草样品, 利用火焰光度法和原子吸收光谱法分别测定其钾和镁、钠、锰、铁和锌的含量, 应用模糊c-均值(FCM)聚类分析与系统聚类分析对这些样品分类. 结果
【机 构】
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郑州轻工业学院应用化学系,河南师范大学化学与环境科学学院,郑州轻工业学院食品与生物工程系
【出 处】
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光谱学与光谱分析
【发表日期】
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2004年8期
【基金项目】
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国家烟草专卖局科技攻关项目
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