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为了改善高性能计算系统的I／0性能，本文设计和实现了一个读请求的空间和时间特性的综合预测模型-马尔可夫空间模型与自回归集成的移动平均时间模型，该模型在应用程序执行过程中被自动识别；每个新的请求到达时模型参数被实时递归地估计，并根据应用程序本身和运行环境自适应改变。经过实验检验我们的建模和预测比较有效，测试例子表明时间模型的预测值与观测值的相对误差的平均值为0．16％，并且预测的稳定性较好；空间模型的预测准确性也较好。