【摘 要】
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目的 分析薄层CT结合AI图像优化技术在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)中的应用价值.方法 选取2020年1月-2020年2月中科大附属第一医院收治的60例新型冠状病毒肺炎患者,全部患者
【机 构】
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230001安徽省合肥市,中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)影像科
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目的 分析薄层CT结合AI图像优化技术在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)中的应用价值.方法 选取2020年1月-2020年2月中科大附属第一医院收治的60例新型冠状病毒肺炎患者,全部患者治疗前均接受多排螺旋CT检查,且同时辅助重建薄层CT结合AI图像优化技术,研究新型冠状肺炎患者单纯行多排螺旋CT检查与薄层CT结合AI图像优化技术在新型冠状肺炎中的应用价值.结果 薄层CT结合AI图像优化技术在诊断新型冠状病毒肺炎中的特异度90.0％,灵敏度95.0％,总检出率96.7％,较单纯多排螺旋CT检查的灵敏度、特异度、总检出率均高,且差异有统计学意义(P＜0.05).结论 薄层CT结合Al图像优化技术在诊断新型冠状肺炎的诊断中特异度90.0％,灵敏度95.0％,总检出率96.7％,可分辨微小病灶,检出率高,值得在临床工作中广泛应用.
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