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基于神经网络的异种钢焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测
基于神经网络的异种钢焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测
来源 :焊接学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jerryzhang1805
【摘 要】
:
讨论了人工神经网络(下称ANN)技术用于异种钢焊接接头碳迁移状态辨识的可行性,分析了ANN中的BP算法用于碳迁移所面临的问题,提出了用随机迭代和变步长的方法来防止网络振荡和
【作 者】
:
杨厚君
曹晟
吕文广
章应霖
【机 构】
:
国家电力公司华中公司,武汉大学
【出 处】
:
焊接学报
【发表日期】
:
2001年6期
【关键词】
:
人工神经网络
BP网络
异种钢接头
碳迁移
预测
系统辨识
焊接
artifical neural network(ANN) BP network DMWS c
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讨论了人工神经网络(下称ANN)技术用于异种钢焊接接头碳迁移状态辨识的可行性,分析了ANN中的BP算法用于碳迁移所面临的问题,提出了用随机迭代和变步长的方法来防止网络振荡和加速网络收敛,用改进的BPN算法进行异种钢焊接接头碳迁移的状态辨识,得到了较好的辨识结果.
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