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讨论了人工神经网络(下称ANN)技术用于异种钢焊接接头碳迁移状态辨识的可行性,分析了ANN中的BP算法用于碳迁移所面临的问题,提出了用随机迭代和变步长的方法来防止网络振荡和加速网络收敛,用改进的BPN算法进行异种钢焊接接头碳迁移的状态辨识,得到了较好的辨识结果.
基于神经网络的异种钢焊接接头高温时效碳迁移的系统辨识与预测
【摘 要】
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讨论了人工神经网络(下称ANN)技术用于异种钢焊接接头碳迁移状态辨识的可行性,分析了ANN中的BP算法用于碳迁移所面临的问题,提出了用随机迭代和变步长的方法来防止网络振荡和
【机 构】
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国家电力公司华中公司,武汉大学
【出 处】
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焊接学报
【发表日期】
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2001年6期
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