基于双稀疏字典的医学图像融合算法及在脑血管疾病诊断中的应用

来源 :北京生物医学工程 | 被引量 : 5次 | 上传用户：ullige000

【摘要】

：

目的通过图像融合方法结合解剖和功能医学图像以提供更多有用的信息并辅助医生诊断。方法利用稀疏表示能很好地反映图像特征的优势。首先,选取医院脑梗死和脑出血的CT和MRI的临床图像,采用双稀疏字典算法得到稀疏字典,再通过结合空间域信息的最大选择法作为融合规则对其进行融合,并与基于主成分分析(principal component analysis,PCA)和离散小波变换(discrete wavelet

【作者】

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高珊邱天爽易梅刘文红

【机构】

：

大连理工大学电子信息与电气工程学部,大连医科大学第二附属医院,上海电机学院电子信息学院

【出处】

：

北京生物医学工程

【发表日期】

：

2015年03期

【关键词】

：

图像融合稀疏字典计算机断层扫描磁共振成像 image fusion sparse dictionary computed tomography magne

【基金项目】

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国家自然科学基金（81241059,61172108）、国家科技支撑计划项目（2012BAJ18B06）资助

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