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借助MATLAB人工神经网络，对切削力预测进行了研究。通过比较快速BP算法和LM算法在网络训练时的收敛速度，确定了网络的结构和工具函数，并分析了影响切削力预测精度的因素，实现了切削力的精确预测。其研究结果为车削零件加工质量的物理仿真以及加工参数的优化选择提供了依据。
基于MATLAB神经网络的切削力预测
【摘 要】
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借助MATLAB人工神经网络，对切削力预测进行了研究。通过比较快速BP算法和LM算法在网络训练时的收敛速度，确定了网络的结构和工具函数，并分析了影响切削力预测精度的因素，实现了切
【机 构】
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天津大学机械工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2006年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（50175081）
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