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为了克服传统水泥路面使用性能预测方法的缺陷和误差反向传播（BP）神经网络的不足，利用动量方法改进了BP神经网络收敛性，建立了水泥路面使用性能预测模型．采用广东水泥路面调查数据对模型进行了训练和验证，并对模型训练方法进行了优化．分析表明，该模型具有较好的实用性和预测精度．
基于改进神经网络的水泥路面使用性能预测模型
【摘 要】
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为了克服传统水泥路面使用性能预测方法的缺陷和误差反向传播（BP）神经网络的不足，利用动量方法改进了BP神经网络收敛性，建立了水泥路面使用性能预测模型．采用广东水泥路面调查数据
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海市公路管理处,同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室
【出 处】
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同济大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年9期
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