【摘 要】
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传统的道路数据获取方法成本高、更新慢等无法适用于海洋航道的获取,从众源轨迹数据中提取道路或航道信息具有成本低、更新快等特性,然而,由于船舶轨迹数据噪声多、数据量大
【机 构】
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中电科海洋信息技术研究院有限公司岸基信息系统部,大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室（北方工业大学）,北方工业大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61832004,61672042);北京市自然科学基金资助项目(4172018);中电科海洋信息技术研究院有限公司高校合作课题项目(402054841879);北方工业大学毓优团队培养计划项目(107051360018XN012/020)~~
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传统的道路数据获取方法成本高、更新慢等无法适用于海洋航道的获取,从众源轨迹数据中提取道路或航道信息具有成本低、更新快等特性,然而,由于船舶轨迹数据噪声多、数据量大、不同区域分布不均使得航道边界提取面临较大挑战。针对该问题,提出一种基于大规模船舶轨迹数据进行航道边界提取的方法。首先对大规模的船舶轨迹数据进行并行化去噪、插值、轨迹分段;然后,基于并行化及基于Geohash编码的空间聚类,将轨迹数据化简为多个方形区域的点集数据;其次,对其进行窗口划分,对传统的Ni Black方法进行扩展,提出Spatial N
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