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基于核主成分分析(KPCA)理论,提出一种有监督的特征提取方法.该方法在特征提取过程中充分直接利用训练核样本的类别信息,并且在计算上仍采用与 KPCA 方法类似的数学公式,因此被称为组合类别信息的核主成分分析(CIKPCA).另外,在分类时提出基于两种特征融合的分类策略从而进一步提高 CIKPCA 方法的识别率.在3个人脸库上进行实验,结果表明本文方法在识别率方面整体超过常用的 KPCA 方法,甚至超过核线性判别准则方法.