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在信息化和轨道交通行业高速发展的背景之下,地铁列车智能运维的需求日益迫切,本文通过分析大数据专家系统总体框架,确保了系统的高性能、高可用性和易扩展性,并通过报表统计、信息推送、当前故障诊断、历史故障查询及统计等功能的实现来指导列车运营处置、改变传统的定期检修模式,提高检修效率,实现智能运维。