基于大数据技术的疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统设计与实现

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大数据挖掘一般基于Hadoop/Spark平台,这些开源项目在许多方面做的很好,但也存在一些不足,如缺乏高性能NoSQL数据库支持和需要复杂的手工编程.文章介绍一种基于第二代大数据技术,通过类SQL智能大数据语言实现疑似骚扰和电信欺诈电话监测系统,通过分析通话特征,设计疑似骚扰和电信欺诈通话识别算法模型,利用大数据技术对话单数据、网络数据、信令数据等多种数据源进行大数据分析和处理,结合网内和网间的客户投诉信息,能够有效识别疑似骚扰和电信欺诈通话.
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