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数据挖掘（DM,Data Mining）与知识发现（KD,Knowledge Discovery）技术是建立数据仓库的难点和核心研究问题,它主要采用人工智能中的机器学习、知识处理、神经网络等技术和传统统计分析算法（概率、决策树等）及计算智能（模糊逻辑、遗传算法、小波与混沌理论等）方法与数据库技术相结合.