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将多新息辨识理论用于研究CARMA模型参数辨识问题，通过把标量新息扩展为向量新息，即多新息，得出相应的多新息增广随机梯度辨识算法。仿真结果验证了提出算法的有效性。
CARMA模型的多新息增广随机梯度辨识算法
【摘 要】
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将多新息辨识理论用于研究CARMA模型参数辨识问题，通过把标量新息扩展为向量新息，即多新息，得出相应的多新息增广随机梯度辨识算法。仿真结果验证了提出算法的有效性。
【机 构】
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江南大学控制科学与工程研究中心
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2008年2期
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