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摘 要：为构建变电站输配电线路安装工程的建设施工分析模型，利用大数据采样方法对变电站输配电线路安装工程施工风险统计数据进行采集，利用多元回归分析方法分析变电站输配电线路安装工程施工特征，在此基础上，对变电站输配电线路安装工程施工风险进行预测，根据预测结果，结合建筑信息模型（BIM）完成变电站输配电线路安装工程施工风险评估。仿真结果表明，采用该方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估的准确性较高。
关键词：BIM;变电站;输配电线路;安装工程风险
0 引言
随着我国大型变电站施工建设的快速推进和发展，变电站输配电线路安装工程施工规模越来越大，施工难度也越来越高，需要进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，构建变电站输配电线路安装工程施工评估模型，结合对变电站输配电线路安装工程施工过程的可靠性控制和风险大数据，进行变电站输配电线路安装工程施工风险评价和决策，构建变电站输配电线路安装工程施工风险评价的模糊数据集，采用统计分析方法，进行施工过程的可靠性控制和分析，建立变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型，在施工工程的优化中具有很好的应用价值。
本文提出基于建筑信息模型（BIM）的变电站输配电线路安装工程施工风险评估方法，首先在变电站输配电线路安装工程施工风险数据采集和分析变电站输配电线路安装工程施工风险特征的基础上，对变电站输配电线路安装工程施工风险进行预测，然后根据预测结果，结合建筑信息模型（BIM）进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，最后进行仿真实验分析，展示了本文方法在提高变电站输配电线路安装工程施工风险评估能力方面的优越性能。
1 统计数据采集及特征分析
1.1 变电站输配电线路安装工程施工风险评估的大数据采样
为了实现变电站输配电线路安装工程施工风险评估，首先构建变电站输配电线路安装工程施工风险分析模型，采用大数据特征采样方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险大数据信息融合，采集变电站输配电线路安装工程施工风险统计数据。构建变电站输配电线路安装工程施工风险评估的概率分布函数为，进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估统计大数据的模糊调度。式中，p为变电站输配电线路安装工程施工风险评估选择的条件概率分布个数;为变电站输配电线路安装工程施工风险评估选择的条件概率分布总数。
2 变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型
2.1 变电站输配电线路安装工程施工风险预测
在上述对变电站输配电线路安装工程施工风险大数据采样，并采用多元回归分析方法分析变电站输配电线路安装工程施工风险特征的基础上，对变电站输配电线路安装工程施工风险进行预测。
2.2 模型建立
根据预测结果，结合建筑信息模型（BIM）进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，提高变电站输配电线路安装工程施工风险评估的BIM信息融合能力。采用分块聚类方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，将BIM软件应用在变电站施工过程中。变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型由五个状态组成，即，其中为变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型中的隐含状态;为变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型观测状态，采用线性规划模型进行变电站输配电线路安装工程施工风险集构造，建立变电站输配电线路安装工程施工风险综合评估的BIM建筑信息模型，其表达式为：
综上分析，结合建筑信息模型（BIM），完成变电站输配电线路安装工程施工风险评估优化设计。
3 仿真实验与结果分析
为了测试本文方法在实现变电站输配电线路安装工程施工风险评估中的应用性能，进行仿真实验。将BIM软件应用在变电站施工过程中，结合Matlab仿真工具，WindowsXP操作系统，Tomcat5.5服务器，Microsoft SQL2000数据库，进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，对变电站输配电线路安装工程施工风险评估数据的采样长度为1024，风险决策的模糊度系数为0.15，测试样本集规模为1000，描述性统计分析结果见表1。
根据上述仿真环境和参数设定，进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，得到测试数据集如图2所示。
采用本文方法能有效实现变电站输配电线路安装工程施工风险评估，评估输出特征量的聚类性较好。为了验证本文方法的有效性，采用本文方法对变电站输配电线路安装工程施工风险评估的准确性进行对比分析评估，评估准确性最高可达100%;采用文献[4]方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，评估准确性最高可达85%;采用文献[5]方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，评估准确性最高可达81%。說明采用本文方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估的准确性较高。
4 结语
由于传统方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，存在准确性较差的问题，本文提出基于建筑信息模型的变电站输配电线路安装工程施工风险评估方法。在构建变电站输配电线路安装工程施工风险评估的回归分析模型，和分析变电站输配电线路安装工程施工风险特征的基础上，对变电站输配电线路安装工程施工风险进行预测，并结合建筑信息模型（BIM）对变电站输配电线路安装工程施工风险进行评估。研究得知，本文方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估的准确性较高。
参考文献：
[1]王力军， 周凯， 吴迪，等. 基于风险传递网络的智能变电站二次系统风险评估[J]. 电力系统保护与控制， 2018， 46（6）：97-105.
[2]徐祥海， 杨翾， 时锐，等. 一种基于输变电设备集中监控信息的试运行变电站风险评估方法[J]. 高压电器， 2018（4）：245-249.
[3]田雨， 张晗. 基于故障特征隶属函数的电网主设备风险评估方案研究与应用[J]. 高压电器， 2017（5）：146-153.
[4]刚雪. 基于改进层次分析法的小型水电工程施工风险评估分析[J]. 黑龙江水利科技， 2018， 46（11）：124-127.
[5]来骏， 陈蕾. 基于贝叶斯网络的电力施工安全承载能力评估[J]. 山东科学， 2017， 30（3）：110-116.
作者简介：
俞雷（1984.01），男，贵州贵阳人，中级工程师，本科学历，研究方向：输电线路设计。
关键词：BIM;变电站;输配电线路;安装工程风险
0 引言
随着我国大型变电站施工建设的快速推进和发展，变电站输配电线路安装工程施工规模越来越大，施工难度也越来越高，需要进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，构建变电站输配电线路安装工程施工评估模型，结合对变电站输配电线路安装工程施工过程的可靠性控制和风险大数据，进行变电站输配电线路安装工程施工风险评价和决策，构建变电站输配电线路安装工程施工风险评价的模糊数据集，采用统计分析方法，进行施工过程的可靠性控制和分析，建立变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型，在施工工程的优化中具有很好的应用价值。
本文提出基于建筑信息模型（BIM）的变电站输配电线路安装工程施工风险评估方法，首先在变电站输配电线路安装工程施工风险数据采集和分析变电站输配电线路安装工程施工风险特征的基础上，对变电站输配电线路安装工程施工风险进行预测，然后根据预测结果，结合建筑信息模型（BIM）进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，最后进行仿真实验分析，展示了本文方法在提高变电站输配电线路安装工程施工风险评估能力方面的优越性能。
1 统计数据采集及特征分析
1.1 变电站输配电线路安装工程施工风险评估的大数据采样
为了实现变电站输配电线路安装工程施工风险评估，首先构建变电站输配电线路安装工程施工风险分析模型，采用大数据特征采样方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险大数据信息融合，采集变电站输配电线路安装工程施工风险统计数据。构建变电站输配电线路安装工程施工风险评估的概率分布函数为，进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估统计大数据的模糊调度。式中，p为变电站输配电线路安装工程施工风险评估选择的条件概率分布个数;为变电站输配电线路安装工程施工风险评估选择的条件概率分布总数。
2 变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型
2.1 变电站输配电线路安装工程施工风险预测
在上述对变电站输配电线路安装工程施工风险大数据采样，并采用多元回归分析方法分析变电站输配电线路安装工程施工风险特征的基础上，对变电站输配电线路安装工程施工风险进行预测。
2.2 模型建立
根据预测结果，结合建筑信息模型（BIM）进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，提高变电站输配电线路安装工程施工风险评估的BIM信息融合能力。采用分块聚类方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，将BIM软件应用在变电站施工过程中。变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型由五个状态组成，即，其中为变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型中的隐含状态;为变电站输配电线路安装工程施工风险评估模型观测状态，采用线性规划模型进行变电站输配电线路安装工程施工风险集构造，建立变电站输配电线路安装工程施工风险综合评估的BIM建筑信息模型，其表达式为：
综上分析，结合建筑信息模型（BIM），完成变电站输配电线路安装工程施工风险评估优化设计。
3 仿真实验与结果分析
为了测试本文方法在实现变电站输配电线路安装工程施工风险评估中的应用性能，进行仿真实验。将BIM软件应用在变电站施工过程中，结合Matlab仿真工具，WindowsXP操作系统，Tomcat5.5服务器，Microsoft SQL2000数据库，进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，对变电站输配电线路安装工程施工风险评估数据的采样长度为1024，风险决策的模糊度系数为0.15，测试样本集规模为1000，描述性统计分析结果见表1。
根据上述仿真环境和参数设定，进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，得到测试数据集如图2所示。
采用本文方法能有效实现变电站输配电线路安装工程施工风险评估，评估输出特征量的聚类性较好。为了验证本文方法的有效性，采用本文方法对变电站输配电线路安装工程施工风险评估的准确性进行对比分析评估，评估准确性最高可达100%;采用文献[4]方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，评估准确性最高可达85%;采用文献[5]方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，评估准确性最高可达81%。說明采用本文方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估的准确性较高。
4 结语
由于传统方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估，存在准确性较差的问题，本文提出基于建筑信息模型的变电站输配电线路安装工程施工风险评估方法。在构建变电站输配电线路安装工程施工风险评估的回归分析模型，和分析变电站输配电线路安装工程施工风险特征的基础上，对变电站输配电线路安装工程施工风险进行预测，并结合建筑信息模型（BIM）对变电站输配电线路安装工程施工风险进行评估。研究得知，本文方法进行变电站输配电线路安装工程施工风险评估的准确性较高。
参考文献：
[1]王力军， 周凯， 吴迪，等. 基于风险传递网络的智能变电站二次系统风险评估[J]. 电力系统保护与控制， 2018， 46（6）：97-105.
[2]徐祥海， 杨翾， 时锐，等. 一种基于输变电设备集中监控信息的试运行变电站风险评估方法[J]. 高压电器， 2018（4）：245-249.
[3]田雨， 张晗. 基于故障特征隶属函数的电网主设备风险评估方案研究与应用[J]. 高压电器， 2017（5）：146-153.
[4]刚雪. 基于改进层次分析法的小型水电工程施工风险评估分析[J]. 黑龙江水利科技， 2018， 46（11）：124-127.
[5]来骏， 陈蕾. 基于贝叶斯网络的电力施工安全承载能力评估[J]. 山东科学， 2017， 30（3）：110-116.
作者简介：
俞雷（1984.01），男，贵州贵阳人，中级工程师，本科学历，研究方向：输电线路设计。