【摘 要】
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针对工程离散优化问题特点,定义了具有普遍意义的青蛙编码方式,设计了编码位调换更新机制,提出了自适应权重因子和双模子族群策略。在此基础上,将改进的离散混合蛙跳算法（Disc
【机 构】
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西安航空学院电子工程学院,西北工业大学电子信息学院
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针对工程离散优化问题特点,定义了具有普遍意义的青蛙编码方式,设计了编码位调换更新机制,提出了自适应权重因子和双模子族群策略。在此基础上,将改进的离散混合蛙跳算法（Discrete shuffled frog leaping algorithm,DSFLA）应用于压缩感知重构算法中,将未知重构信号理解为青蛙编码方式,利用DSFLA算法全局寻优能力得到次最优信号重构信息,从而实现了稀疏度未知情况下的信号重构。最后对典型TSP（Travelling salesman problem）问题算例和WSNs多目标定位
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