基于捕鱼策略的蝙蝠优化算法

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本文通过分析蝙蝠算法存在收敛精度不高的不足,而捕鱼策略具有优化精度高的优点,提出一种将捕鱼策略引入到基本蝙蝠算法的优化算法。本文改进算法同时具有蝙蝠算法收敛速度快和捕鱼策略具有优化精度高的特点。将该优化算法用于解决四个个典型的函数优化问题,实验仿真果表明,本文方法相比较于基本蝙蝠算法,具有更好的全局寻优能力,以及在高维函数优化上具有更高的收敛精度。 In this paper, by analyzing the shortcomings of the bat algorithm that the convergence accuracy is not high, and the fishing strategy has the advantages of high precision and high precision, this paper presents an optimization algorithm that introduces the fishing strategy into the basic bat algorithm. The improved algorithm in this paper has the advantages of fast convergence speed of bat algorithm and high precision of fishing strategy. The optimization algorithm is applied to solve four typical function optimization problems. Experimental simulation results show that the proposed method has better global optimization ability than the basic bat algorithm, and has higher Convergence accuracy.
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