【摘 要】
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为考察大脑在处理加工不同效价的情绪图片时其脑功能区域的联系与差异，提出一种能更精确地提取出相对激活较弱的功能连接区域的方法。首先提出一种基于密度思想的 K-means 算
【机 构】
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常州大学信息科学与工程学院,常州市生物医学信息技术重点实验室,南京大学社会学院心理系
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为考察大脑在处理加工不同效价的情绪图片时其脑功能区域的联系与差异，提出一种能更精确地提取出相对激活较弱的功能连接区域的方法。首先提出一种基于密度思想的 K-means 算法并应用于脑功能连接分析，提取具有功能连接的脑组织结构模式；然后引入聚合指数指标客观评判激活脑区定位的准确度，并与独立成分分析方法的处理结果进行对比；最后从体素的激活强度和激活脑区的定位精度等方面入手，论证了基于密度思想的 K-means 算法在脑功能连接分析上的优势。实验结果表明，情绪刺激加工的过程中，脑区较为明显的激活区主要分布在前额
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