中深层U型井供热技术原理与实践

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中深层U型井供热技术原理是采用U型井钻探与成井工艺形成循环工质的闭式循环,实现“取热不取水”。为探索中深层U型井供热技术在建筑供暖中的适用性,本文通过文献调研与工程实例分析,估算了其投资与运行成本,评估了其应用潜力。结果表明,中深层U型井供热技术在一定条件下经济可行:单位供暖面积投资成本在350~450元之间,运行成本在8~10元之间,且适用地区广泛。通过与常见的供热技术相比,指出在水热型地热资源条件较差的区域,中深层U型井供热技术具有显著的推广价值。进一步给出了中深层U型井供热技术的改进思路,并提出水平
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针对基于表面肌电(sEMG)信号的中风患者运动意图识别率低的问题,提出了一种高识别率且适用于不同康复等级患者的手部运动意图识别方法.首先,使用30名不同康复等级患者的表面肌电数据进行了基于tsfresh库的特征提取和基于Feature-Selector库的特征选择,确定了最合适的滑动窗参数及适合患者运动识别任务的特征.然后,使用该方法进行动作识别实验,并和随机森林、卷积神经网络等方法比较,实验结果表明该方法对9种常用手部康复动作的平均识别精度为97.94%.最后,基于该方法开发了手部康复系统,通过在线识别
挑战与机遇并存rn亚里士多德曾说过:“整体大于部分之和.”测试验证和评价自动驾驶的安全性是一项复杂的整体系统工程,没有“部分”的支撑,“整体”便无从谈起.自动驾驶的应用场景复杂,难以保障全场景覆盖和逻辑覆盖等测试需求,功能安全与预期功能安全的措施更多停留在理论阶段,距离落地还有一定距离,且自动驾驶高度依赖AI技术,而算法的难以解释限制着算法的优化提升.以上问题的解决对提高自动驾驶的整体安全至关重要.
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