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文本分类是信息检索和数据挖掘中的重要主题之一。文中提出了一种基于贪婪覆盖算法的文本分类方法，首先对文本进行分词，分词的结果用CHI统计量的方法提取特征，使用TF—IDF-ICSD进行特征权重计算。对贪婪覆盖算法采用另一种选取初始点的方法来构建分类器，用复旦大学语料库作为测试数据集，并与BP算法相比较。实验结果表明文本提出的方法是有效的。