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为了提高字符识别的成功率，阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算法（BP神经网络算法）的应用，实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示．实验结果说明，保持一定数量以上的训练样本和训练次数，本方法可提高车牌字符识别的正确率和抗干扰能力．
基于神经网络算法的字符识别方法研究
【摘 要】
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为了提高字符识别的成功率，阐述了在模式识别中的一种基于误差反向传播的人工神经网络算法（BP神经网络算法）的应用，实现基于神经网络算法的车牌字符识别和结果显示．实验结果说明，保
【机 构】
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广州大学计算机科学与教育软件学院,华南农业大学工程学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2009年8期
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