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研究了Box-Jenkins模型阶次与参数的同时估计问题.基于信息压缩阵的UD分解技术和广义增广最小二乘原理,提出Box-Jenkins模型阶次与参数同时估计的一种递推算法,减少了辨识计算量,改善数值稳定性,提高了辨识精度.仿真结果表明该算法的有效性.
Box—Jenkins模型阶次与参数同时估计的递推算法
【摘 要】
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研究了Box-Jenkins模型阶次与参数的同时估计问题.基于信息压缩阵的UD分解技术和广义增广最小二乘原理,提出Box-Jenkins模型阶次与参数同时估计的一种递推算法,减少了辨识计
【机 构】
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郑州大学,华南理工大学
【出 处】
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电机与控制学报
【发表日期】
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2003年2期
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