【摘 要】
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随云计算、物联网、虚拟化技术、互联网技术的发展和应用,Watson算法等人工智能技术引入医疗领域,医院为了更好地服务患者、医护人员和医疗管理人员,构建了以电子病历为核心
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随云计算、物联网、虚拟化技术、互联网技术的发展和应用,Watson算法等人工智能技术引入医疗领域,医院为了更好地服务患者、医护人员和医疗管理人员,构建了以电子病历为核心的人口健康信息集成平台和临床数据中心CDR。医疗过程中产生数以万计的医疗数据,针对医疗领域的大数据的特点,海量的医疗健康非结构化数据蕴含着信息价值多样,本文设计了一种基于Hadoop的非结构化数据处理与决策流程,对其进行有效存储、处理、查询和分析,进而辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策,帮助医院根据患者潜在需求制定个性化服务。
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