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提出一种基于滑动窗口的K-最近邻（KNN）近似查询算法。将滑动窗口内数据通过聚类划分成若干大小不一的基本窗口,针对每个基本窗口给定一个采样率,对窗口内数据进行偏倚采样,形成数据流摘要,并基于该摘要,采用计算几何平面扫描算法执行分布式最近邻查询。仿真实验结果表明该算法有效,且具有较好的可扩展性。
面向轨迹数据流的KNN近似查询
【摘 要】
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提出一种基于滑动窗口的K-最近邻（KNN）近似查询算法。将滑动窗口内数据通过聚类划分成若干大小不一的基本窗口,针对每个基本窗口给定一个采样率,对窗口内数据进行偏倚采样,形成
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,总后勤部后勤科学研究所,中国人民解放军65024部队
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年16期
【基金项目】
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国家科技支撑计划基金资助重点项目（2006BAG01A07）
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