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一种用于快速分类问题的神经网络学习算法
一种用于快速分类问题的神经网络学习算法
来源 :华中理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:h515295585
【摘 要】
:
对传统的BP算法进行了改进,提出了基于二阶导数的BP算法,大大减少了样本训练的迭代次数,从而提高了网络运算速度.对异或问题和蜢虫分类问题的计算,取得了满意的效果.
【作 者】
:
迟彦惠
齐欢
胡伟湘
【机 构】
:
华中理工大学数学系
【出 处】
:
华中理工大学学报
【发表日期】
:
2004年期
【关键词】
:
神经网络
快速分类
BP算法
梯度法
判别分析
【基金项目】
:
国家自然科学基金;
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对传统的BP算法进行了改进,提出了基于二阶导数的BP算法,大大减少了样本训练的迭代次数,从而提高了网络运算速度.对异或问题和蜢虫分类问题的计算,取得了满意的效果.
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