【摘 要】
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在估计混合矩阵过程中,利用反馈部分稀疏成分分析法（FPSCA）,将传统K-means万法唯一估计出的正常心电信号反馈为已知信号,检测QRS波,从而得到S点的位置,然后寻找S点两侧具有相同
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在估计混合矩阵过程中,利用反馈部分稀疏成分分析法（FPSCA）,将传统K-means万法唯一估计出的正常心电信号反馈为已知信号,检测QRS波,从而得到S点的位置,然后寻找S点两侧具有相同幅值的点的位置,估计出混合矩阵的另一列,使得混合矩阵的估计更加精确,从而能够从观测信号中将隐藏的J波提取出来.实验证明,该方法提高了J波的提取精度,恢复出了源信号的顺序,降低了临床检测的复杂性.
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