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大数据环境下,高校图书馆非结构化数据蕴含的信息越来越多,其对图书馆的数据挖掘和学科服务具有重要的支撑作用。文章对高校图书馆的非结构化数据特性进行分析,将其分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种,构建了非结构化数据的融合分析流程,适合高校图书馆非结构数据的挖掘和管理。
大数据环境下高校图书馆非结构化数据融合分析
【摘 要】
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大数据环境下,高校图书馆非结构化数据蕴含的信息越来越多,其对图书馆的数据挖掘和学科服务具有重要的支撑作用。文章对高校图书馆的非结构化数据特性进行分析,将其分为同型
【机 构】
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滨州学院图书馆,
【出 处】
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图书馆学研究
【发表日期】
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2015年05期
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