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从信息论的角度,就基于高斯噪声信道的数字水印容量进行了探索.针对高斯信源分布具有最大的不确定性,能够在所有的二阶随机分布中提供最大信息熵的特点,分析了高斯分布情况下的整个水印信道通信过程,给出并简化了基于高斯的水印信道容量的最大通信速率,同时利用Matlab绘出了非高斯信源水印容量与受限失真度的二维和三维关系仿真曲线,最后给出了结果分析.