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随着油藏数值模拟技术的不断发展，研究的油藏类型越来越复杂，相应的大型线性方程组的求解难度也不断增大。从油藏数值模拟中大型线性方程组的求解入手，引入了广义极小残差算法（GMRES），通过对算法迭代原理的讨论，采用不完全LU分解方法对方程组矩阵进行预处理，使病态矩阵得以改善。由实际油井数值模拟表明，相对于传统的Gauss—Seidel迭代方法，广义极小残差算法在运算速度上表现出极大的优越性，而矩阵预处理则使运算速度至少提高了1倍。