【摘 要】
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电力系统的负荷预测是电力系统安全调度、 经济运行和科学管理的基础, 也是电力系统制定发展规划的前提.在目前已存在的负荷预测技术中, 对时间跨度大、 影响因素多、 非线性
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电力系统的负荷预测是电力系统安全调度、 经济运行和科学管理的基础, 也是电力系统制定发展规划的前提.在目前已存在的负荷预测技术中, 对时间跨度大、 影响因素多、 非线性的中长期负荷的预测, 并不能达到要求的精度.因此, 本文选用对非线性问题有显著优化效果的仿生算法——蚁群算法, 与组合预测技术相结合, 解决组合预测中权重系数难以确定的问题, 合理的筛选单个预测模型, 获得良好的预测效果.
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