【摘 要】
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针对木材中存在的死节缺陷问题,提出了一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法。首先将彩图从RGB空间分别转换到HSV/HSI/Lab/Luv/YUV/YCbCr空间中去;然后依次得到HSV空间中的V
【基金项目】
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南京林业大学大学生创新创业训练计划项目(2019NFUSPITP0907)
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针对木材中存在的死节缺陷问题,提出了一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法。首先将彩图从RGB空间分别转换到HSV/HSI/Lab/Luv/YUV/YCbCr空间中去;然后依次得到HSV空间中的V通道、HSI空间中的I通道、Lab空间中的L通道、Luv空间中的L通道、YUV空间中的Y通道和YCbCr空间中的Y通道的灰度图;再对每个灰度图进行Otsu分割,得到分割二值图,从中选取最佳的颜色通道和初始分割结果;最后利用马尔科夫随机场模型进行多通道图像分割。试验结果表明,在多种颜色空间中合理选择各组合通道,并利用
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