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以Box—Cox变换和变结构方法为基础，建立了包括变结构、长记忆、非线性等特征的变结构分整增广ACD模型．利用遗传算法等工具，解决了模型参数估计问题，从而解决了ACD模型的形式设定问题．给出变结构分整增广ACD模型的无条件矩性质，并且推导出数十种ACD模型的扩展模型．
超高频数据的变结构分整增广ACD模型
【摘 要】
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以Box—Cox变换和变结构方法为基础，建立了包括变结构、长记忆、非线性等特征的变结构分整增广ACD模型．利用遗传算法等工具，解决了模型参数估计问题，从而解决了ACD模型的形式设定
【机 构】
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天津大学管理学院
【出 处】
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系统工程学报
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70471050）.
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