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高鲁棒性和独特性的图像局部不变特征描述

来源 :系统工程与电子技术 | 被引量 : 4次 | 上传用户：hejingyang0806

【摘 要】

：

为了提高尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法的不变性,并降低图像中存在多个相似区域时的误匹配率,提出了一种将基于局部二进制模式的中心对称的改进局部三进制模式(center-symmetric improved local ternary patterns,CS-ILTP)描述子和全局灰度值分布(global distribution

【作 者】

：

朱齐丹 刘学 蔡成涛 

【机 构】

：

哈尔滨工程大学自动化学院

【出 处】

：

系统工程与电子技术

【发表日期】

：

2013年09期

【关键词】

：

局部不变特征 仿射不变 尺度不变特征变换算法 局部二进制模式描述子 local invariant feature affine invariance~ sca 

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61175089,61203255）,中央高校基本科研业务费专项资金（HEUCF110423,HEUCFZ1210）,博士后研究人员落户黑龙江科研启动资助金（LBH-Q11135）资助课题

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为了提高尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法的不变性,并降低图像中存在多个相似区域时的误匹配率,提出了一种将基于局部二进制模式的中心对称的改进局部三进制模式(center-symmetric improved local ternary patterns,CS-ILTP)描述子和全局灰度值分布(global distribution of intensity,GDI)描述子相融合的局部不变特征描述算法。通过迭代变换,使得由SIFT算法得

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