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脱线签名的验证较难，他仅依靠签名图像的静态信息，而书写过程中的动态信息几乎完全消失。针对脱线手写签名识别的特点，提出基于提升小波变换的特征选取方法，将传统的结构特征与统计特征有机结合起来。运用K—L变换对已提取的特征向量进行降维。最后通过支持向量机进行真伪识别。实验结果表明该算法对测试样本具有高识别率。