K—L变换相关论文
在机械故障智能诊断过程中,提取反映机器状态的有效特征参量时要花费大量的时间和精力,而且这种依靠人的经验来提取特征参量的方法......
人脸识别是生物特征识别和人工智能领域特别重要的课题之一。讨论了统计主成分分析法（Principal Component Analysis，PCA）在人脸识别......
由于脱线签名鉴定丢失了在书写过程中的动态信息,鉴定难度大。本文针对脱线签名识别的特点,提出了基于Ban-delet变换的特征提取方......
在通信对抗电台指纹特征识别研究中,需要多个不同的传感器来采集数据.经多路传感器系统所采集到的原始信号数据,各传感器通道的有......
主要是对运动员动作的识别问题进行的研究。提出了基于MeanShift和肤色相结合的分割方法以及运动轨迹合成方法,创新性的将PCA算法......
本文主要研究了基于RGB和YCbCr两种彩色空间下的肤色模型对人脸检测的准确性,实验表明,通过肤色进行人脸检测能够快速的去除复杂背......
利用调和Arnoldi算法的一种等价形式,用较少的运算量将大规模矩阵特征值问题转化成一个小型的标准特征值问题来求解调和Ritz对。针......
介绍了一种先采用离散K-L变换对采得的图像滤波,然后采用二维向量小波对图像进行特征提取,最后利用改进的FCM结合的图像分割算法对......
人脸识别是生物特征识别和人工智能领域特别重要的课题之一。讨论了统计主成分分析法(Principal Compo-nent Analysis,PCA)在人脸......
研究了BP网络初始权值的选择和网络结构的优化方法，在显著减小网络拓扑结构的基础上，提高了网络的泛化能力和识别性能。引入分段传递......
在人脸的特征提取及分类识别实验中,使用K-L变换提取了人脸图像的数字特征,用SVM进行分类识别,对40个人的280幅图片构成的训练样本......
针对SIFT经典算法提出了一种基于Sobel边缘检测与K-L变换的高效SIFT算法。首先,采用Sobel算子边缘检测,通过设置阈值T,忽略部分冗......
信道估计是MIMO—OFDM系统中的关键技术，传统信道估计的复杂度因太高而不易实现，针对该问题，提出了一种基于K—L变换（Karhuen—Loeve）的......
K-L变换是一种有效的地震去噪方法，但对于信号弱、信噪比较低的微地震资料，传统K-L变换方法去噪效果较差。为此，提出基于K-L变换的微......
脱线签名的验证较难，他仅依靠签名图像的静态信息，而书写过程中的动态信息几乎完全消失。针对脱线手写签名识别的特点，提出基于提升小......
在主成分分析法(PCA算法)的基础上提出了一种新算法,该算法采用了小波预处理的方式。通过该联合算法,在人脸图像采样环境不好的情......
本文先简单地介绍了K-L变换和Fisher线性判别,然后通过5个结论的证明说明了通过选取特定的生成矩阵,能从K-L变换中得到Fisher线性......
多光谱影像具有丰富的地物信息,利用多光谱影像进行聚类分析可以充分利用遥感影像为在大范围地区进行变化检测和土地利用分析作出......
为提高光学相关图像识别的准确度和抗畸变能力,引入多重复合匹配滤波器概念,探讨一种新的识别思路。它融合了综合鉴别函数和K-L变......
本文提出了一个基于分布式数据库方式的快速人脸识别系统 ,该系统针对大规模的人脸数据库因其特征计算复杂 ,耗时 ,采用分布式并行......
传统的FCM算法时原始图像进行分割，既没有考虑像素间相关性，又没有考虑像素的空间信息，因而时噪声十分敏感而且速度慢。为了克服上述......
针对人脸识别过程中出现的无法有效区分多姿态人脸的问题,引入了离散余弦变换(DCT)和K-L变换来减小不同姿态所造成的影响,考虑到K-......
车型识别是智能交通系统中的一个重要组成部分,近年来,车型识别技术已成为国内外研究热点之一。提出了一种基于特征车的车型识别方......
提出利用Karhunen Loeve变换（K—L变换）识别旋转畸变目标的方法．利用K～L变换法对不同旋转目标进行处理得到不同特征值，取前两个最大的特......
正交变换是图像处理技术的一种重要工具,本文主要阐述了沃尔什变换和K-L变换的原理以及在相关领域的重要应用,着重介绍了在Visual ......
提出一种特征脸分析和小波变换相结合的人脸识别方法(Eigenface+wavelettransform),利用小波变换对人脸图像进行分解,然后对低频分......
地震属性技术是储层预测的重要手段，目前已有多种类型的地震属性参数可以提取和利用，但是单一地震属性分析与解释存在较强的多解性、......
在我国油田开发的中后期，由于大量未动用的油气储量大部分集中在低渗透储层中。压裂是改造低渗透储层的有效手段。利用微地震监测技......
K—L变换利用相邻地震道的相关性来去除随机噪声，但对于倾斜和弯曲同相轴反射去噪效果不佳。采用改进的时变倾角扫描叠加K—L变换能......
神经网络已显示出对实时数据处理系统的重要性。本文介绍使用神经网络的自适应图象编码系统。系统设计以系统适应性是其效率和效能......
针对人脸识别问题,给出基于布尔核的SVM识别策略,该策略首先应用K-L变换对人脸图像进行特征参数的提取,然后将提取出的特征进行0-1......
本文研究K—L（Karhuen—Loeve）变换方法（主成分分析），井应用常规K—L变换对原始地震属性进行处理。从全体地震属性集中，挑选最好的地震属......
提出了一种新的神经网络初始权值的优化方法，该方法首先对样本做K—L变换，将所得到的变换矩阵作为BP网络输入层到隐层的初始权值，然后......
叠前地震资料含有地层的纵波、横波速度和密度等信息。利用叠前反演获得隐藏在地震数据中的这些基本参数后，即可揭示大量岩性及孔隙......
为了便于对磨粒进行分类,务必要建立最优特征参数体系,目前有4种可行方法,分别对它们进行了探讨,归纳了其优缺点.......
潍北凹陷火山岩油气藏是一个重要的勘探领域。孔三段火山岩顶部为主要目的层，储层非均质性比较强，火山岩储层的有效预测一直是勘探难......
提出一种改进的直推式网络异常检测算法，利用K—L变换降低计算欧氏距离特征向量的维数，采用分支限界树剪裁减少欧氏距离的计算次数。......
在遥感图像检索中,光谱特征的应用最为广泛。本文研究了基于光谱特征进行遥感图像检索的方法;并且针对目前应用越来越广泛的多光谱......
高光谱遥感作为一种新型的遥感方式在近20年的发展中已经在军用和民用的多个领域发挥着重要的作用。与多光谱遥感相比,高光谱遥感......
本项目针对水利工程湖泊疏浚任务重、疏浚淤泥质及水生植物复杂的特点和传统水下淤积量测量方法效率低、精度差的不足,本研究采用......
