不对称时延Hopfield神经网络的全局指数稳定性及收敛速度的估计

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本文通过构造适当Lyapunov泛函的方法,对具有时延的不对称Hopfield型神经网络平衡点的指数稳定性进行了分析,得到了平衡点指数稳定的充分条件,同时我们也对其指数收敛速度进行了估计. In this paper, by means of constructing appropriate Lyapunov functional, the exponential stability of the equilibrium point of asymmetric Hopfield neural networks with delay is analyzed, and the sufficient conditions for exponential stability of the equilibrium point are obtained. At the same time, we also make the exponential convergence rate Estimated.
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