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针对方钢管混凝土偏心受压柱钢管和混凝土材料受力状态复杂，各种因素对极限承载力的影响难以独立精确描述的问题，通过神经网络自学习、自组织、自适应和非线性映射，可找到输入、输出变量之间的关系，建立了预测钢管混凝土极限承载力的神经网络模型．以现有的方钢管偏心受压柱试验数据为样本，训练了一个四层BP网络模型，用模型计算了偏心受压方钢管混凝土柱的极限承载力．对6组实验数据进行了预测，结果表明，预测值与试验值吻合良好，精度较高．该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段，对钢管混凝土偏心短柱进行承载力计算．