高校数据标准的制定与落地

来源 :中国教育信息化·高教职教 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuehan3269
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其他文献
摘 要:大数据正在改变传统学习方式,新学习方式的多样性是引发智慧教育的必然结果。文章首先对基于大数据的智慧教育进行了可行性分析,提出智慧教育生态系统的理念。然后从数据采集、数据分析、信息反馈等方面分析了构建智慧教育生态系统的功能需求,并提出了基本设计原则来构建基于第三方云服务的分布式数据智慧教育生态系统架构。该架构具有数据接口、应用接口和多技术融合的开放性特征,还具有智能收集教学信息、学习资源和社
摘 要:为解决当前高校校园消息发送管理中存在的不统一、不规范、发送效率与安全性低、消息服务体验差以及通信资源浪费等问题,文章提出了一种安全可靠、高效便捷、智能集约的智慧校园统一消息发送中心系统解决方案。重点阐述了系统架构、消息接口规范、可靠消息队列机制及主要特色功能的设计与实现,以期为高校建立精细化、移动化、智能化的“一站式”消息服务管理机制提供思路及参考。  关键词:消息队列;全终端;智能发送模
新冠疫情爆发后,教育信息化生态被重构,融合创新应用被置于前所未有的重要位置,催生各级各类教育教学理念的转变、教育教学方式的改革、教育治理方法的优化。基于此背景,针对区域教育信息化推进中较大程度上存在的部门职能交叉重叠或割裂、沟通成本过高、经验式主导、粗放式实施等问题,文章以设计理论、复杂适应性系统理论、协同论等为依据和行动指引,对国家课程数字教材规模化应用全覆盖项目进行研究,提出以“人人为中心”,塑造“教学—管理—研究”三个场能,构建多元化协调适应发展机制,逐步优化区域项目执行路径,提高绩效水平的行动方案
随着新一轮人工智能的发展与应用,编程教育作为培养计算思维的重要手段,引起国内外学者的高度关注。文章以中国知网(CNKI)数据库2010—2020年收录的257篇编程教育研究相关学术论文为样本,以聚类分析、社会网络分析和多维尺度分析为研究方法,采用BICOMB2.0、Ucinet6.0、NetDraw、SPSS20.0等软件对数据进行定量分析,探究我国编程教育自产生以来的研究动态、热点与趋势。结果表明:我国主要围绕编程教学游戏化、编程教育价值、编程教育校本课程开发、编程教学模式、中小学编程教育发展现状与国外
摘 要:随着国内智慧教育实践探索的推进,智慧校园从打破与重构教育固有体系入手,成为教育系统中必不可少的元素与内生变量,然而智慧校园的实际情况不容乐观。基于智慧校园在二级学院层面的现状,文章梳理出不能构成数据闭环、公共服务与微观服务脱节、学院内部对信息化的困惑等问题,提出了智慧学院的概念及其框架设计(包含学校信息化域、辐射域和二级学院信息化域等方面);针对智慧学院的碎片状信息化需求,提出需要处理好培
摘 要:传统学生在校状态往往基于一卡通消费数据进行判断,存在数据质量不高、消费随机性较大等现象,加上信息时代行为习惯不同,导致数据精准度不高、预测性不强、可信度较差。为精准掌握学生在校状态,文章提出一种基于多源数据融合的判定模型,结果表明:行为活动时间长度在筛选时间段长度[60%,80%]之间时,是否在校判定模型的计算结果与实际在校状态基本相符,准确率可达98%以上,为疫情防控提供了辅助决策支持,
摘 要:课程资源库是“互联网 ”背景下实现智慧课堂教学必不可少的“软”支撑。文章研究了“互联网 ”背景下统计学课程资源库建设的意义、作用、目标及原则,探讨了统计学课程资源库建设的内容及建设流程,并以超星泛雅平台为例,简要说明了“互联网 ”背景下统计学课程资源库的使用方法,最后指出了今后研究的方向。  关键词:互联网 ;课程资源库;统计学  中图分类号:G642 文献标志码:A 文章编号:1673-
摘 要:学习管理系统应用普及化是教学由多媒体辅助向数字化、网络化演进的典型表现,是教育信息化的重要标志。文章以改进式UTAUT模型为理据开发调研工具,探讨大学生LMS应用模式偏好及其影响因素,以此了解LMS移动式应用弱项的成因。研究发现:绝大多数受试偏好纯移动或强移动弱非移动式应用,表明移动学习在大学生群体的普及度很高;改进式UTAUT模型中的5个直接变量“绩效期待、便利条件、焦虑水平、个人创新、
摘 要:MOOC教育网络关注度能够在相当程度上展现在线教育用户的教育需求。文章以百度指数作为主要数据来源,分析MOOC教育网络关注度的时空差异特征,对MOOC教育的实际运行和系统管理具有非常重要的理论和实践价值。文章收集了2014—2020年中国大陆地区31省区的MOOC教育网络关注度数据,引入变差系数(CV)、季节性集中指数(S)、赫芬达尔系数(H)、首位度(P)和地理集中指数(G)等5个时空计
摘 要:数据治理工作是高校智慧校园建设的必经之路。數据服务是数据治理的终极目标,数据服务的拓展不断将数据治理工作引向深入。数据需求侧与供给侧之间的矛盾是当前数据治理工作需要解决的主要矛盾。数据治理工作由信息化管理部门牵头,但需要将数据管理责任落实到各个业务部门,数据治理工作强化了信息化管理部门的支撑引领地位,提升了学校综合治理能力。  关键词:高校;数据治理;数据服务  中图分类号:G647 文献