基于神经网络的复飞风险决策技术研究

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为弥补传统复飞风险定性决策的局限性,提出了一种基于神经网络的复飞风险定量评测方法。分析舰载机复飞动作,建立高度损失最小的军用推力与升降舵综合控制运动模型,针对传统"复飞包线法"决策技术量化性和实时性的不足,利用神经网络精确拟合"复飞剩余距离",在建立状态风险建模区域的基础上,实时计算舰载机着舰过程复飞风险,针对不同飞行参量状态仿真复飞剩余距离和复飞风险,结果表明本文设计的风险决策方法对于复飞风险判断准确,复飞决策符合安全指令要求,为舰载机复飞安全性的提高提供了理论支撑。
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