论文部分内容阅读
为实现更为有效的自动语音情感识别系统，提出了一种基于声门信号特征参数及高斯混合模型的情感识别算法。该算法基于人类发音机理，通过逆滤波器及线性预测方法，实现声门信号的估计，提取声门信号时域特征参数表征不同情感类别。实验采用公开的BES（berlin emotion speech database）情感语料库，对愤怒、无聊、厌恶、害怕、高兴、平静、悲伤这7种情感进行自动识别。实验结果表明，提出的语音情感识别系统能有效的识别各类情感状态，其情感判别正确率接近于人类识别正确率，且优于传统的基音频率及共振峰参数。