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详细分析了non—metric距离对传统聚类算法的影响，提出了用有向图和有向树描述的聚类模型．基于该模型，给出了能对具有non-metric距离特征的数据进行有效聚类的算法．在实际的购物篮数据集上进行了验证；实验结果表明，所提算法在保证聚类效率的同时，大幅度提高了聚类质量．
一种有效的基于non—metric距离的聚类模型
【摘 要】
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详细分析了non—metric距离对传统聚类算法的影响，提出了用有向图和有向树描述的聚类模型．基于该模型，给出了能对具有non-metric距离特征的数据进行有效聚类的算法．在实际的购物
【机 构】
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广东省公安厅交通管理局,深圳市精码电脑数据有限公司
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2007年1期
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