基于NSGA-Ⅱ的双横臂悬架硬点多目标优化

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基于多体动力学理论,通过ADAMS/CAR建立双横臂悬架的仿真模型。采用DOE试验设计方法对悬架模型进行优化,判断对悬架K&C特性影响较大的关键硬点。结合NSGA-Ⅱ遗传算法,利用ADAMS-ISIGHT联合仿真对硬点进行多目标优化,获得关键硬点的pareto最优解集。通过验证,结果表明,优化后的双横臂悬架在车轮跳动过程中,车轮前束角、外倾角和轮距变化范围更小,有利于减少轮胎磨损,提高汽车操纵稳定性。
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