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通过主要的两种色彩空间比较,选取YCbCr颜色空间,确立一种在YCbCr空间下的基于高斯模型的肤色分割方法。在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型,得到肤色概率似然图像,在最佳动态域值下完成肤色区域的分割,最后应用欧拉数确定出人脸区域。实验表明,该方法可以有效地分割人脸区域。
基于肤色的人脸区域分割
【摘 要】
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通过主要的两种色彩空间比较,选取YCbCr颜色空间,确立一种在YCbCr空间下的基于高斯模型的肤色分割方法。在YCbCr色彩空间中建立肤色分布的高斯模型,得到肤色概率似然图像,在最佳动态域值下完成肤色区域的分割,最后应用欧拉数确定出人脸区域。实验表明,该方法可以有效地分割人脸区域。
【机 构】
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太原科技大学电子信息工程学院
【出 处】
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太原科技
【发表日期】
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2009年04期
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