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大数据正在改变人们生活的各个方面。从大数据中挖掘价值需要经历数据获取、信息提取和清理、数据集成、建模和分析、解释和部署等多个步骤。目前，许多关于大数据的讨论只关注一两个步骤，而忽略了其余部分。大数据研究面临的挑战很多，从数据的异构性、不一致性和不完备性、及时性、隐私性、可视化和协作性，到围绕大数据的工具生态系统。文章对大数据及其面临的技术挑战进行分析，以期能更好地挖掘大数据中蕴含的潜在价值。