【摘 要】
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污闪电压是评估绝缘子电气性能最重要的指标,提出一种改进的相关向量机（RVM）污闪电压预测模型,选择组合核函数作为最终核函数,通过差分进化算法优化RVM的核函数宽度和组合函数
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污闪电压是评估绝缘子电气性能最重要的指标,提出一种改进的相关向量机（RVM）污闪电压预测模型,选择组合核函数作为最终核函数,通过差分进化算法优化RVM的核函数宽度和组合函数的权值,以绝缘子表面盐密和灰密为输入样本,污闪电压为输出样本。仿真结果表明,所建立的污闪电压预测模型较之BP神经网络模型、支持向量机（SVM）模型和未改进的相关向量机模型,精度更高,泛化能力更强,能有效地克服传统方法的局限性,适应于绝缘子污闪电压的实时预测,有一定的应用价值。
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