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针对中文问题分类方法中提取语义信息不准确和特征向量维数过高导致处理速度过慢的问题，提出了一种融合多种语义特征的问题分类方法。借助HowNet，兼顾问句的句法和语义信息，选取问题疑问词、核心词的主要义原、命名实体、名词单／复数等四种分类特征，并在义原的提取过程中加入词义消岐技术，对事实疑问句进行分类。在某高校信息检索研究室的中文问题集上进行实验，实验结果证明了该方法的有效性，大类准确率92．82％，小类准确率84．45％，取得了较好的效果。