【摘 要】
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将非线性统计学中的变点分析方法引入到地球物理测井序列分析中，实现了自动岩性界面识别和自动分层。以自然伽马测井曲线为例，采用均值变点模型，用最小二乘法确定测井序列的变点
【机 构】
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中国科学院院士,同济大学海洋地质国家重点实验室
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将非线性统计学中的变点分析方法引入到地球物理测井序列分析中，实现了自动岩性界面识别和自动分层。以自然伽马测井曲线为例，采用均值变点模型，用最小二乘法确定测井序列的变点，将其解释为岩性变化界面。根据测井测量井段的长度与相应测井曲线的垂向分辨率之比，提出了估计变点个数上限的方法；根据变点跳跃度，提出了实现并层处理的方法。将此类方法应用于某井段自然伽马测井曲线，所得的岩性划分结果与实钻录井分层相吻合，证明了该方法的有效性。
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