【摘 要】
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提出了求解集成式工艺规划与车间调度问题的两阶段混合算法。在工艺规划阶段,使用遗传算法为每个工件生成可选的近优工艺路线集,动态地为车间调度阶段输入已确定的工艺路线;
【机 构】
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郑州轻工业学院河南省机械装备智能制造重点实验室
【基金项目】
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河南省产学研合作计划资助项目(172107000019);国家自然科学基金资助项目(51775517);河南省高等学校重点科研项目(15A460037);郑州轻工业学院博士科研基金资助项目(2014BSJJ0023)
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提出了求解集成式工艺规划与车间调度问题的两阶段混合算法。在工艺规划阶段,使用遗传算法为每个工件生成可选的近优工艺路线集,动态地为车间调度阶段输入已确定的工艺路线;在车间调度阶段,使用蜜蜂交配优化算法快速寻优,设计了蜂王婚飞的流程以保证算法的全局搜索能力,构建了基于不同邻域结构的工蜂培育幼蜂局部搜索策略。使用基准测试集对提出的方法进行验证,并与现有算法进行对比,计算结果证明了提出方法的有效性。
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